Ta spletna stran hrani piškotke, da bi vam zagotovili boljšo uporabniško izkušnjo in popolno funkcionalnost te strani.

Analitične piškotke uporabljamo s storitvijo Google Analytics, samo z vašo privolitvijo. Sprejemam Zavrnitev Več informacij

ML.NET, Tensorflow, MXNet, ONNX in interoperabilnost

V zadnjih nekaj letih je Microsoftov ML.NET napredoval in omogoča uporabo precej naprednih scenarijev pri razvoju lastnih rešitev, hkrati pa so modeli pogosto pripravljeni v drugih tehnologijah. Zaradi performančnih ali drugih razlogov včasih želimo trening modelov izvajati na tehnologijah, kot so TensorFlow, MXNet in podobne. Na predavanju bomo pogledali, kako v praksi razviti model na omenjenih tehnologijah in kako ta model potem uporabiti v ML.Net.

Marko Kokol

Semantika d.o.o.

Marko Kokol je vodja razvoja v podjetju Semantika, kjer se trudi, da še vedno ostaja v stiku s praktičnim razvojem in pisanjem kode v .NET, Javi in občasno tudi kakšnem bolj eksotičnem jeziku. Je tudi MCT in MCP za področja SharePoint, SQL in C#.