Od problema do napovednega modela in poslovne rešitve

Sprehodili se bomo skozi postopek zbiranja in oblikovanja podatkov, primernih za analizo in prediktivno analitiko. S pomočjo knjižnic v R / Python jezikih, bodo prikazani postopki izdelave, umeritve in ovrednotenja napovednih modelov. NA podlagi teh ocen pa izbrani napovedni model razvili v okolju, primernem za takojšnje napovedi in njihovo uporabo. S pomočjo R ali Pythona in SQL Strežnika, bo postavljen in razvit skalabilen napovedni model, primeren za produkcijsko okolje.

Tomaž Kaštrun

/

Tomaž Kaštrun is BI developer and data analyst. His main focus are data mining, T-SQL development, programming and query optimization. He has been working with SQL server since version 2000. He is Microsoft Certified Professional Data Platform MVP.

Komentiranje v NTK aplikaciji je mogoče za potrjene udeležence NT konference.

Windows Phone iPhone Android